Técnicas avanzadas de optimización en ambientes dinámicos

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Título

Técnicas avanzadas de optimización en ambientes dinámicos

Materia

Ciencias de la Información
Ciencias de la Educación

Descripción

La presente investigaci´on se desarrolla en el contexto de la optimizaci´on de problemas din´amicos mediante m´etodos meta-heur´isticos multipoblacionales. Espec´ificamente, las contribuciones se centran en la propuesta de mejoras a enfoques existentes aplicando t´ecnicas de control de par´ametros de tipo adaptativas y auto-adaptativas. En ese sentido, los objetivos trazados fueron los siguientes: 1. Proponer un herramienta para gestionar la experimentaci´on en ambientes din´amicos, a partir de una organizaci´on adecuada de las medidas de rendimiento en ambientes din´amicos, y la inclusi´on de pruebas estad´isticas no param´etricas. 2. Proponer estrategias adaptativas que mejoren el rendimiento del enfoque PSO multienjambre en ambientes din´amicos. 3. Investigar si la auto-adaptaci´on, como t´ecnica de control de par´ametros, tiene sentido en ambientes din´amicos. 4. Analizar el rol de la auto-adaptaci´on en ambientes din´amicos cuando es aplicada en distintas partes del algoritmo. En relaci´on al objetivo 1, se desarroll´o la herramienta DynOptLab sobre la tecnolog´ia Java. Esta herramienta est´a compuesta por dos elementos fundamentales: 1) un framework orientado a objetos que permite la inclusi´on de problemas, algoritmos y medidas de rendimiento, y 2) una interfaz gr´afica de usuario orientada a la gesti´on y ejecuci´on de experimentos computacionales. En este contexto, se propuso un marco de trabajo para organizar las medidas de rendimientos en ambientes din´amicos basado en cuatro categor´ias: informaci´on del problema, informaci´on del algoritmo, tiempo de medici´on, y funci´on de agregaci´on. Este marco de trabajo fue aplicado para organizar los progresos actuales, y en el dise˜no de las medidas de rendimiento en el framework de DynOptLab. En relaci´on a la interfaz gr´afica se dise˜n´o de manera que el investigador pudiera establecer de manera intuitiva ...

Autor

Novoa Hernández, Pavel
Cruz Corona, Carlos A. (Director)

Editor

Editorial Universitaria

Fecha

2015

Colaborador

Cuba, Ministerio de Educación Superior

Derechos

Formato

pdf Interactivo (7,51 Mb)

Idioma

Español

Tipo

Texto

Cobertura

La Habana

Colección

Citación

Novoa Hernández, Pavel y Cruz Corona, Carlos A. (Director), “Técnicas avanzadas de optimización en ambientes dinámicos,” Catálogo EDUNIV, consulta 18 de septiembre de 2024, http://repositorio.eduniv.cu/items/show/1004.

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