Técnicas avanzadas de optimización en ambientes dinámicos
Dublin Core
Título
Técnicas avanzadas de optimización en ambientes dinámicos
Materia
Ciencias de la Información
Ciencias de la Educación
Descripción
La presente investigaci´on se desarrolla en el contexto de la optimizaci´on de problemas din´amicos mediante m´etodos meta-heur´isticos multipoblacionales. Espec´ificamente, las contribuciones se centran en la propuesta de mejoras a enfoques existentes aplicando t´ecnicas de control de par´ametros de tipo adaptativas y auto-adaptativas. En ese sentido, los objetivos trazados fueron los siguientes: 1. Proponer un herramienta para gestionar la experimentaci´on en ambientes din´amicos, a partir de una organizaci´on adecuada de las medidas de rendimiento en ambientes din´amicos, y la inclusi´on de pruebas estad´isticas no param´etricas. 2. Proponer estrategias adaptativas que mejoren el rendimiento del enfoque PSO multienjambre en ambientes din´amicos. 3. Investigar si la auto-adaptaci´on, como t´ecnica de control de par´ametros, tiene sentido en ambientes din´amicos. 4. Analizar el rol de la auto-adaptaci´on en ambientes din´amicos cuando es aplicada en distintas partes del algoritmo. En relaci´on al objetivo 1, se desarroll´o la herramienta DynOptLab sobre la tecnolog´ia Java. Esta herramienta est´a compuesta por dos elementos fundamentales: 1) un framework orientado a objetos que permite la inclusi´on de problemas, algoritmos y medidas de rendimiento, y 2) una interfaz gr´afica de usuario orientada a la gesti´on y ejecuci´on de experimentos computacionales. En este contexto, se propuso un marco de trabajo para organizar las medidas de rendimientos en ambientes din´amicos basado en cuatro categor´ias: informaci´on del problema, informaci´on del algoritmo, tiempo de medici´on, y funci´on de agregaci´on. Este marco de trabajo fue aplicado para organizar los progresos actuales, y en el dise˜no de las medidas de rendimiento en el framework de DynOptLab. En relaci´on a la interfaz gr´afica se dise˜n´o de manera que el investigador pudiera establecer de manera intuitiva ...
Autor
Novoa Hernández, Pavel
Cruz Corona, Carlos A. (Director)
Editor
Editorial Universitaria
Fecha
2015
Colaborador
Cuba, Ministerio de Educación Superior
Derechos
Relación
Formato
pdf Interactivo (7,51 Mb)
Idioma
Español
Tipo
Texto
Cobertura
La Habana
Colección
Citación
Novoa Hernández, Pavel y Cruz Corona, Carlos A. (Director), “Técnicas avanzadas de optimización en ambientes dinámicos,” Biblioteca Digital EDUNIV, consulta 9 de marzo de 2025, http://repositorio.eduniv.cu/items/show/1004.