Optimización multiobjetivo basada en mallas variables
Dublin Core
Título
Optimización multiobjetivo basada en mallas variables
Materia
Ciencias técnicas
Ciencias Técnicas
Descripción
Los métodos clásicos de programación matemática presentan limitaciones en la solución de problemas de optimización multiobjetivo. Estas limitaciones se evidencian fundamentalmente en problemas reales con múltiples funciones objetivo en conflicto y con espacios de soluciones complejos. En este contexto se ha extendido el empleo de las metaheurísticas y dentro de ellas las basadas en población debido a su probada capacidad de lidiar con este tipo de problemas. En esta investigación se introduce la metaheurística basada en población “Optimización Multiobjetivo basada en Mallas Variables” (MOVMO por sus siglas en inglés). MOVMO fue evaluado experimentalmente en cuatro familias de funciones de prueba sin restricciones y ocho funciones de prueba con restricciones con MOEA/D, MOEA/D.DRA, NSGA-II, SPEA2, AbYSS, MOCell y SMPSO. La validación estadística de la nueva propuesta, en los indicadores de calidad Spread, Épsilon e Hipervolumen, confirma que MOVMO es, en efecto, un método competitivo y efectivo para la optimización multiobjetivo. Además, se formula un modelo de optimización multiobjetivo para el cálculo de las adiciones al acero inoxidable. Tres funciones objetivo a minimizar son incluidas en el modelo: (1) la diferencia entre la composición química actual y la composición objetivo; (2) el costo total de los materiales a adicionar; (3) la pérdida de temperatura. Los resultados experimentales indican que la combinación del modelo y de la metaheurística propuesta, producen soluciones que disminuyen el costo total y la temperatura a la vez que se reduce la diferencia entre la composición química actual y la objetivo. Este enfoque puede ser aplicado a diferentes marcas de acero inoxidable.
Autor
Salgueiro Sicilia, Yamisleydi
Bello Pérez, Rafael (Director)
Editor
Editorial Universitaria
Fecha
2016
Colaborador
Cuba, Ministerio de Educación Superior
Derechos
Relación
Formato
pdf Interactivo (2,93 Mb)
Idioma
Español
Tipo
Texto
Identificador
isbn:9789591634887
Cobertura
Santa Clara
Colección
Citación
Salgueiro Sicilia, Yamisleydi y Bello Pérez, Rafael (Director), “Optimización multiobjetivo basada en mallas variables,” Catálogo EDUNIV, consulta 23 de noviembre de 2024, http://repositorio.eduniv.cu/items/show/1254.