Optimización basada en modelos de ruido de Imagen y Kerma en aire de tomografía computarizada

Optimización basada en modelos de ruido de Imagen y Kerma en aire de tomografía computarizada

Ciencias técnicas

Ciencias Técnicas

El objeto de esta investigación es la Tomografía Computarizada (TC) y el campo es la optimización de la relación entre el ruido de imagen y la kerma en aire. El objetivo principal consistió en estimar alternativas óptimas de la relación entre el ruido y la kerma en aire en TC, basadas en el uso de modelos predictivos de ambas magnitudes. Mediante un enfoque sistémico se representaron las variables relevantes y sus relaciones. Se obtuvo un modelo de ruido más inclusivo, cuyos predictores son el radio agua-equivalente (rw), el producto corriente × tiempo de exposición (F3), espesor de corte (F6) y filtros de reconstrucción. El modelo de kerma en aire está asociado al rw, anchura nominal (F1), tensión del tubo (F2) y F3. Los modelos presentaron un alto coeficiente de correlación ajustado ( 2 0,99 aNL R ? ). La Optimización Basada en Modelos (OBM) permite identificar múltiples alternativas de optimización. Reduciendo F2 y usando filtros de reconstrucción más reductores del ruido que los de protocolos preestablecidos, se pueden disminuir el ruido y el EDDE en más de un 25 y 35 % respectivamente. La OBM no queda demostrada en este trabajo para pacientes, lo cual requiere investigaciones hacia una segunda etapa a nivel clínico.

Miller Clemente, Rafael Alejandro

Pérez Díaz, Marlén (Director)

Editorial Universitaria

2018

Cuba, Ministerio de Educación Superior

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Español

Texto

isbn:9789591643308

La Habana