Reglas de negocio desde la perspectiva de los datos en bases de datos relacionales

Reglas de negocio desde la perspectiva de los datos en bases de datos relacionales

Ciencias técnicas

Ciencias de la Educación

El enfoque de reglas de negocio es una temática en que las reglas se administran con cierta independencia de los sistemas de información (SI) y permite la automatización de las mismas. Existen reglas que se representan en el propio esquema de la base de datos, no sucede así con aquellas asociadas al comportamiento de los datos y sus operaciones. La implementación de las reglas generalmente sucede a su identificación basada en categorías, desde dos perspectivas: del negocio y de los SI, expresadas en los niveles de abstracción, informal y técnico. Los motores de reglas para lograr su automatización son muy populares, pero controvertidos. En este trabajo se proponen un conjunto de categorías de reglas desde la perspectiva de los datos y patrones para escribirlas en lenguaje natural estructurado y lenguaje técnico (LPT), y se formulan los pasos para transformar las reglas de LPT a recursos de bases de datos. Además se propone una arquitectura de software para administrar dichas reglas en bases de datos relacionales y una aplicación concreta: LPT-SQL. Finalmente se incluyen dos estudios de casos y los resultados de la evaluación de expertos sobre el conjunto de categorías y su expresión en LPT para permitir su implementación automática.

Boggiano Castillo, Martha Beatriz

Pérez Vázquez, Ramiro A. (Director)

González González, Luisa Manuela (Director)

Editorial Universitaria

2015

Cuba, Ministerio de Educación Superior

pdf Interactivo (1,89 Mb)

Español

Texto

isbn:9789591627247

La Habana