Métodos Estadísticos alternativos de análisis con variables discretas y categóricas en investigaciones agropecuarias

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Título

Métodos Estadísticos alternativos de análisis con variables discretas y categóricas en investigaciones agropecuarias

Materia

Ciencias veterinarias
Ciencias de la Educación

Descripción

Con el objetivo de evaluar la efectividad de Métodos Estadísticos alternativos de análisis con variables discretas y categóricas, se aplicó una encuesta estadística bibliométrica sobre el empleo de Métodos Estadísticos no paramétricos y una encuesta a investigadores para verificar el conocimiento sobre Métodos Estadísticos alternativos para evitar el uso inadecuado de la transformación de datos, en investigaciones agropecuarias y afines. Se analizan 100 variables correspondientes a los Modelos de Análisis de Varianza simple y doble, de efectos fijos. Las transformaciones de datos aplicadas fueron: X ; X ? 0,375 ; arcoseno ( p ) y Log X. Se verificó el cumplimiento de los supuestos teóricos del Análisis de Varianza, con y sin transformación de datos. Los resultados evidenciaron que el empleo de la trasformación de datos solo fue efectiva en el 13% de los casos analizados. Los Modelos de Análisis de Varianza (ANAVA) paramétrico y no paramétricos presentaron resultados similares. Se aplicó el Análisis de Componentes Principales Categórico (CATPCA) para realizar un análisis integral de indicadores estadísticos, sobresalen por sus altas correlaciones negativas, la potencia y la probabilidad de error tipo I en el ANAVA paramétrico (con y sin transformación) y el no paramétrico. En un análisis comparativo del Modelo Lineal General (MLG) y el Modelo Lineal Generalizado (MLGnz) se obtuvo que las probabilidades de error tipo I en ambos modelos son similares, por lo que se sugiere el MLGnz como una alternativa de análisis, pues la variable respuesta no requiere del cumplimiento de los supuestos del ANAVA paramétrico. Finalmente se elaboró una propuesta de acciones metodológicas relacionadas con la aplicación del Modelo de Análisis de Varianza.

Autor

Herrera Villafranca, Magaly
Guerra Bustillo, Caridad Walkiria (Director)

Editor

Editorial Universitaria

Fecha

2015

Colaborador

Cuba, Ministerio de Educación Superior

Derechos

Formato

pdf Interactivo (1,17 Mb)

Idioma

Español

Tipo

Texto

Cobertura

La Habana

Colección

Citación

Herrera Villafranca, Magaly y Guerra Bustillo, Caridad Walkiria (Director), “Métodos Estadísticos alternativos de análisis con variables discretas y categóricas en investigaciones agropecuarias,” Catálogo EDUNIV, consulta 19 de septiembre de 2024, http://repositorio.eduniv.cu/items/show/776.

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