Modelado del proceso de soldadura por fricción – agitación aplicando técnicas de análisis de señales vibroacústicas e inteligencia artificial
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Título
Modelado del proceso de soldadura por fricción – agitación aplicando técnicas de análisis de señales vibroacústicas e inteligencia artificial
Materia
Ciencias técnicas
Ciencias de la Educación
Descripción
En el presente trabajo se realiza la caracterización del proceso de soldadura por fricción – agitación (SFA) de la aleación de aluminio AA 1050 H24, con el objetivo de obtener un modelo matemático para el control estadístico del proceso, aplicando técnicas de análisis de señales vibroacústicas e inteligencia artificial, que correlacione los parámetros del proceso, geometría de la herramienta y velocidades de rotación y avance de la herramienta con las propiedades mecánicas. Se establecen las metodologías que permitieron el modelado del proceso mediante la aplicación de técnicas de inteligencia artificial, lo cual permitió estimar las propiedades mecánicas y parámetros óptimos del proceso. Además, se realiza un análisis estadístico para la validación de los resultados obtenidos. Como resultado de esta investigación se demostró que el rango de frecuencias de 0 – 100 Hz de las señales vibroacústicas emitidas durante el proceso de SFA, contiene información válida que permite detectar cambios en la geometría de la herramienta; el aporte fundamental es un modelo que permite el control estadístico del proceso de soldadura por fricción – agitación aplicando técnicas de análisis de señales vibroacústicas e inteligencia artificial.
Autor
Sánchez Orozco, Mario César
Carvajal Fals, Hipólito (Director)
Editor
Editorial Universitaria
Fecha
2013
Colaborador
Cuba, Ministerio de Educación Superior
Derechos
Relación
Formato
pdf Interactivo (4,04 Mb)
Idioma
Español
Tipo
Texto
Cobertura
La Habana
Colección
Citación
Sánchez Orozco, Mario César y Carvajal Fals, Hipólito (Director), “Modelado del proceso de soldadura por fricción – agitación aplicando técnicas de análisis de señales vibroacústicas e inteligencia artificial,” Catálogo EDUNIV, consulta 23 de noviembre de 2024, http://repositorio.eduniv.cu/items/show/991.