Reconocimiento robusto de locutores en ambientes no controlados

Reconocimiento robusto de locutores en ambientes no controlados

Ciencias técnicas

Ciencias Técnicas

El reconocimiento de locutores es una tarea de gran demanda en el contexto actual de Cuba y el mundo. Los escenarios actuales imponen nuevos retos que delinean soluciones novedosas a desarrollar, entre ellos se destaca el procesamiento de señales de voz adquiridas en ambientes no controlados acústicamente. Esta tesis propone un conjunto de métodos para fortalecer el desempeño de los sistemas de reconocimiento de locutores en ambientes ruidosos. Primero se obtuvieron tres métodos híbridos para compensar el ruido ajustados a diferentes escenarios de las aplicaciones prácticas. Para escenarios con múltiples condiciones de ruido se obtuvo un método de entrenamiento multicondición que incrementó el desempeño del reconocedor sin aumentar el costo computacional. Para escenarios con ruido desconocido se obtuvo un algoritmo que permite propagar la incertidumbre del ruido hacia los i-vectores, logrando aumentar la eficacia del reconocimiento. Para explotar la información relativa al locutor se obtuvo un método basado en el enfoque de datos perdidos que evalúa la confiabilidad de la señal ruidosa antes de pasar al reconocimiento. Luego se obtuvo un método para la detección de formantes que logró mejorar la eficacia tanto en bases de datos internacionales como respecto a la referencia establecida por peritos forenses. Este se conformó por un método que emplea una transformación en el dominio de la autocorrelación para la etapa de extracción de candidatos, logrando incrementar la precisión de la detección de frecuencias en ambientes ruidosos, y por un algoritmo de selección de formantes capaz de manejar información de la trayectoria utilizando segmentos previos.

Ribas González, Dayana

Calvo de Lara, José R. (Director)

Editorial Universitaria

2016

Cuba, Ministerio de Educación Superior

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Español

Texto

La Habana