Modelo multivariado de predicción del stock de piezas de repuesto para equipos médicos

Modelo multivariado de predicción del stock de piezas de repuesto para equipos médicos

Ciencias técnicas

Ciencias Técnicas

En la presente investigación se propone el modelo MPREDSTOCK para el proceso de predicción del stock de piezas de repuesto para equipos médicos mediante la Regresión Lineal Múltiple como método de solución. El modelo incluye algoritmos que permiten la predicción del stock de piezas y disponibilidad técnica de un equipo médico, el cálculo de su confiabilidad operacional y la frecuencia de fallas de una de sus piezas y forma parte del “Módulo Predicción y gestión de stock” del Sistema de Gestión para Ingeniería Clínica y Electromedicina (SIGICEM). Además, se propone una guía para su implementación, que facilita la extensión a cualquier equipo de la producción o los servicios. Con la aplicación de métodos científicos y estadísticos se comprobó la contribución del modelo a la mejora de la exactitud de las predicciones del stock de piezas de repuesto para equipos médicos de Cuba.

Morales Tabares, Zoila Esther

Caballero Mota, Yailé (Director)

Editorial Universitaria

2016

Cuba, Ministerio de Educación Superior

pdf Interactivo (3,51 Mb)

Español

Texto

La Habana