Modelo para la detención y reconocimiento de acciones humanas en videos a partir de descriptores espacios-temporales

Dublin Core

Título

Modelo para la detención y reconocimiento de acciones humanas en videos a partir de descriptores espacios-temporales

Materia

Ciencias técnicas
Ciencias de la Educación

Descripción

En el campo de la visión por computador, el reconocimiento de acciones humanas, es un paso determinante para sistemas de procesamiento de alto nivel. Aprovechar los cambios en el tiempo de las características de las imágenes que componen a los videos es común en los nuevos métodos que surgen, se describen mucho mejor los videos y la precisión en la detección de información de manera automática en videos simples se ha logrado elevar, no obstante se pueden seguir mejorando los resultados sobre todo en videos más complejos, al aplicar nuevos detectores de puntos de interés y combinar elementos de modelos ya existentes. Es importante tener en cuenta la clusterización de los datos para que se utilicen los mejores descriptores posibles, de acuerdo al tipo de video y el hito de detección, así como las variaciones en el tamaño de los objetos de interés, las oclusiones y los cambios de posición. Partiendo de las problemáticas existentes, se desarrolló un modelo que utiliza tanto la información temporal como la espacial, para detectar los puntos de interés más representativos y la combinación de descriptores basados en flujo de movimiento y gradientes de bordes. El modelo propuesto logra aumentar la eficacia en la detección automática de acciones humanas simples y medianamente complejas en videos y fue aplicado en el desarrollo de una herramienta informática, capaz de gestionar los componentes propuestos. Además fue validado con cinco bases de datos audiovisuales, utilizadas a nivel mundial para problemáticas similares, con el diseño de dos experimentos; siendo superiores, en el contexto aplicado, los resultados a los obtenidos por las diferentes aproximaciones que conformaron la muestra

Autor

Hernandez Heredia, Yanio
Ortiz Rojas, José (Director)

Editor

Editorial Universitaria

Fecha

2013

Colaborador

Cuba, Ministerio de Educación Superior

Derechos

Formato

pdf Interactivo (1,85 Mb)

Idioma

Español

Tipo

Texto

Identificador

isbn:9781424439928

Cobertura

La Habana

Colección

Citación

Hernandez Heredia, Yanio y Ortiz Rojas, José (Director), “Modelo para la detención y reconocimiento de acciones humanas en videos a partir de descriptores espacios-temporales,” Catálogo EDUNIV, consulta 18 de septiembre de 2024, http://repositorio.eduniv.cu/items/show/952.

Formatos de Salida